Yapay Zeka Mühendisliği programımız, bilişim sistemlerine insan benzeri yetilerin kazandırılmasını sağlayan yapay zekâ teknolojilerine odaklanan bir mühendislik programıdır. Mezunlarımızın diplomalarında “Yapay Zeka Mühendisliği Lisans programından mezun olmuştur.” ibaresi yer alacaktır.Program içeriği birinci sene temel mühendislik derslerinden oluşmaktadır. Bu temel mühendislik dersleri arasında Fizik, Matematik gibi dersler bulunmaktadır. Yapay Zekâ Mühendisliği programı öğrencileri Bilgisayar Mühendisliği programı öğrencileri ile ilk yıl ortak bir müfredat izleyerek programlama, algoritmik düşünme ve problem çözme konularında dersleri alırlar. İkinci yıl veri yapıları ve algoritmalar dersleri Bilgisayar Mühendisliği ile ortak olarak işlenmekle birlikte Yapay Zekâ Mühendisliği programına kayıtlı öğrenciler ek olarak bilgisayarlar ve etik, yapay zekâ, veri bilimi ve yapay öğrenme konularında temel alan dersleri alırlar. İkinci yıl dersleri arasında öğrencilerin sistem bakış açısı da kazanmaları için özelleştirilmiş bir bilgisayar sistemleri dersi yer almaktadır. Üçüncü ve dördüncü yıllarda Yapay Zekâ Mühendisliği programının müfredatı Bilgisayar Mühendisliği programının müfredatından farklılaşmaktadır ve program öğrencileri özel olarak tanımlanan “Algı ve Dil”, “Büyük Veri ve Yapay Öğrenme”, “Medikal Yapay Zekâ” ve “Karar Verme ve Robotbilim” gibi ders kümeleri içerisinden dersler alarak yapay zekâ alanında uzmanlaşacaklardır. Eğitim hayatlarının son yılında ise öğrencilerimiz, bu seçmeli derslerin yanı sıra endüstri ve araştırma odaklı, bilgi ve birikimlerini karmaşık bir mühendislik problemini çözmede kullandıkları bir bitirme projesi gerçekleştirecekler ve son yıllarının bitiminde artık yapay zekâ üzerine uzmanlaşmış olarak mezun olacaklardır
Programın Amacı
Yapay zekâ, insanlara ait olan düşünme, yorumlama ve çıkarım yapma yetilerini bilgisayarlara kazandırmayı hedefleyen çalışmalara verilen ortak addır. Bu bağlamda, yapay zekâ mühendisliği, verileri analiz edebilme, ilgili problemleri algılayıp en doğru çözüm yolunu saptayabilme ve bu çözümü yapay zekâ teknolojilerinin sunduğu olanakları kullanarak en uygun şekilde çözebilme becerileri üzerine kurulu bir disiplindir. Programın temel amacı problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan veri toplama ve yorumlama yetisine sahip; yapay zeka tekniklerini ve araçlarını geliştirme, seçme ve kullanma becerisine doğrudan sahip olan bireyleri topluma kazandırmaktır.
| Dersin Adı |
Kredisi |
AKTS |
Dönem |
| Bilgisayar Programlama I |
4 |
6 |
1 |
| Matematik I |
4 |
6 |
1 |
| Mikroekonomi Teorisi I |
4 |
6 |
1 |
| Finansa Giriş |
4 |
6 |
1 |
| İngilizce I |
3 |
5 |
1 |
| Bilgisayar Programlama II |
4 |
6 |
2 |
| Matematik II |
4 |
6 |
2 |
| Bilgisayar Bilimleri için Ayrık Matematik |
3 |
5 |
2 |
| Veri Bilimine Giriş |
3 |
5 |
2 |
| İngilizce II |
3 |
5 |
4 |
| Girişimcilik ve Liderlik |
3 |
5 |
4 |
| Veri Yapıları |
6 |
8 |
3 |
| Eleştirel Düşünce |
4 |
6 |
3 |
| Kombinatorik ve Çizge Kuramı |
3 |
5 |
4 |
| İngilizce Yazma Becerileri |
3 |
5 |
4 |
| Yöneylem Araştırmaları I |
3 |
5 |
4 |
| Sistem Programlama |
4 |
6 |
4 |
| Olasılık Teorisi |
4 |
6 |
5 |
| Psikolojiye Giriş |
4 |
6 |
5 |
| İngilizce Sunum Teknikleri |
3 |
5 |
5 |
| Algoritma Analizi |
4 |
6 |
5 |
| Yöneylem Araştırmaları II |
4 |
6 |
6 |
| Yapay Zeka |
6 |
8 |
6 |
| Veritabanı Sistemleri |
6 |
8 |
6 |
| Yapay Öğrenme |
6 |
8 |
7 |
| Veri Madenciliği |
6 |
8 |
7 |
| Bitirme Projesi |
8 |
20 |
7 |
| Sinyaller ve Sistemler |
4 |
8 |
7 |
| Görüntü İşleme |
4 |
8 |
8 |
| Robotiğe Giriş |
4 |
8 |
8 |
| Bitirme Tezi |
15 |
39 |
8 |